IFCD093PO MACHINE LEARNING APLICADO USANDO PYTHON

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Con este curso de Machine Learning Aplicado Usando Python, se pretende ofrecer la formación necesaria para poder llevar a cabo modelos de aprendizaje Machine Learning, así como la capacidad de desarrollar y ratificar dichos modelos.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL CURSO

  1. Introducción al Python
  2. Librería de Python para Machine Learning.
  3. Machine Learning. Introducción.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO

  1. Definición y aplicaciones.
  2. Medidas de rendimiento.
  3. Modelos lineales
  4. Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
  5. Combinación de modelos. Random Forest.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

  1. Definición y aplicaciones.
  2. Medidas de rendimiento.
  3. Clustering. Tipos
  4. Biclustering
  5. Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
  6. Análisis de la cesta.

Características del curso

  • Conferencias 0
  • Cuestionarios 0
  • Duración 150 Horas
  • Nivel de habilidad Todos los niveles
  • Idioma Español
  • Estudiantes 0
  • Evaluaciones Si

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