Con este curso de Machine Learning Aplicado Usando Python, se pretende ofrecer la formación necesaria para poder llevar a cabo modelos de aprendizaje Machine Learning, así como la capacidad de desarrollar y ratificar dichos modelos.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
- Introducción al Python
- Librería de Python para Machine Learning.
- Machine Learning. Introducción.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
- Definición y aplicaciones.
- Medidas de rendimiento.
- Modelos lineales
- Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
- Combinación de modelos. Random Forest.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
- Definición y aplicaciones.
- Medidas de rendimiento.
- Clustering. Tipos
- Biclustering
- Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
- Análisis de la cesta.
Características del curso
- Conferencias 0
- Cuestionarios 0
- Duración 150 Horas
- Nivel de habilidad Todos los niveles
- Idioma Español
- Estudiantes 0
- Evaluaciones Si
