Inteligencia artificial aplicada al sector sanitario

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.1.1. Conceptos básicos de Inteligencia Artificial.1.1. 1. Aplicaciones generales de la Inteligencia Artificial.1.1.2. Fundamentos del aprendizaje automático y su importancia.1.2 Impacto de la Inteligencia Artificial en las empresas.1.2.1. Beneficios para la productividad y la innovación empresarial.1.3. Barreras iniciales para la adopción de la IA en empresas.1.3.1. Costos iniciales y retorno de inversión.1.3.1. Falta de formación y conocimiento técnico.UNIDAD 2: APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA.2.1. Herramientas de Inteligencia Artificial para empresas.2.1.1. Herramientas de análisis de datos.2.2. Optimización de procesos mediante Inteligencia Artificial.2.2.1. Automatización y mejora de la eficiencia operativa.2.2.2. Gestión del tiempo y planificación digital.2.3. Inteligencia emocional digital.2.3.1. Gestión de relaciones laborales en entornos virtuales.2.3.2. Resolución de conflictos a través de herramientas digitales.UNIDAD 3: ESTRATEGIAS PARA LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.3.1. Planificación e implementación de la Inteligencia Artificial.3.1.1. Pasos para integrar herramientas y metodologías digitales.3.1.2. Identificación de áreas clave para la mejora.3.2. Inteligencia Artificial (IA) como motor de la inteligencia digital.3.2.1. Aplicaciones avanzadas de IA en empresas.3.2.2. Análisis predictivo y automatización.3.2.3. Asistentes virtuales y chatbots.3.3. Futuro de la inteligencia digital e IA en el trabajo.3.3.1. Tendencias emergentes.3.3.2. Impacto en las relaciones laborales.UNIDAD 4: PRÁCTICAS ÉTICAS Y NORMATIVAS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.4.1. Principios éticos en la IA.4.1.1. Transparencia y explicabilidad.4.1.2. Equidad y no discriminación.4.2. Uso responsable y seguro de la Inteligencia Artificial.4.2.1. Definición de límites y objetivos claros.4.2.2. Evaluación de riesgos asociados al uso de la IA.4.3. Privacidad y protección de datos en el contexto de la IA.4.3.1. Regulación sobre protección de datos personales.4.3.2. Gestión del consentimiento en el uso de datos.4.4. Cumplimiento normativo en la implementación de IA.4.4.2. Auditorías y controles internos.4.4.3. Reporte y gestión de incidentes.UNIDAD 5: APLICACIÓN DE LA IA EN LA ATENCIÓN MÉDICA Y DIAGNÓSTICO.5.1. Introducción a la IA en la sanidad.5.1.1. El impacto de la IA en la atención médica.5.1.2. Beneficios de la IA en el diagnóstico y tratamiento.5.2. IA en el Diagnóstico médico.5.2.1. Análisis de imágenes médicas.5.2.3. Diagnóstico temprano y personalizado.5.3. IA en la optimización de tratamientos.5.3.1. Terapias personalizadas.5.3.2. Soporte en cirugías asistidas por IA.5.4. IA en la atención al paciente.5.4.1. Chatbots para consultas médicas.5.4.2. Monitorización remota de pacientes.UNIDAD 6: GESTIÓN Y LOGÍSTICA CON IA EN EL SECTOR SANITARIO.6.1. IA en la gestión de recursos sanitarios.6.1.1. Optimización de horarios y personal sanitario.6.1.2. Gestión de camas y ocupación hospitalaria.6.2. Logística y abastecimiento con IA.6.2.1. Gestión de inventarios médicos.6.2.2. Optimización de cadenas de suministro.6.3. IA en la gestión de datos y seguridad.6.3.1. Historia clínica electrónica.6.3.2. Protección de datos y cumplimiento normativo.