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CURSO BONIFICADO · Diploma Acreditativo INNAFOREM

IA para PYMEs: introducción práctica

Empieza con casos reales y un automatismo
20 horas
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IA para PYMEs: introducción práctica
Diploma Diploma Acreditativo INNAFOREM
Duración 20 horas
Modalidad online
Coste Bonificable · Bonificado FUNDAE / Consultar bonificación
Opiniones

Qué dicen nuestros alumnos

Detalles de la formación

Información del curso

El curso IA para PYMEs: introducción práctica, te introduce en el uso práctico de la inteligencia artificial aplicada a pequeñas y medianas empresas. Aprenderás qué es la IA en un contexto empresarial y qué no es, para evitar errores de implementación. También descubrirás casos de uso reales en áreas como ventas, recursos humanos, finanzas, operaciones y marketing. Con este curso de IA para PYMEs: introducción práctica aprenderás a crear prompts útiles que mejoran la calidad de los resultados y facilitan la toma de decisiones. El curso te enseña a identificar herramientas esenciales y a construir un stack mínimo de trabajo eficiente. Además, trabajarás buenas prácticas sobre datos, revisión y límites del uso de la inteligencia artificial. Al finalizar, podrás aplicar IA de forma sencilla y práctica para mejorar procesos y productividad en tu empresa.

Aplicación profesional

Aprendizaje

¿Qué aprenderás?

El curso de IA para PYMEs: introducción práctica ofrece una formación clara y accesible para entender y aplicar la inteligencia artificial en el entorno empresarial. Está orientado a que las pequeñas y medianas empresas puedan incorporar la IA de forma progresiva, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

A lo largo de la formación, el alumno aprenderá qué es realmente la inteligencia artificial en el contexto empresarial, cómo aplicarla en distintos departamentos como ventas, recursos humanos, finanzas, operaciones o marketing, y cómo utilizarla para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

El curso también profundiza en el uso de prompts efectivos, la selección de herramientas adecuadas y la creación de un “stack mínimo” de trabajo con IA. Además, se abordan buenas prácticas relacionadas con el uso de datos, la verificación de resultados y los límites de la tecnología.

Incluye prácticas orientadas a casos reales, como la creación de automatismos simples por equipo, el desarrollo de plantillas de prompts por departamento y el seguimiento del retorno de inversión en tiempo y productividad.

Al finalizar, el alumno será capaz de identificar oportunidades de aplicación de la IA en su empresa y comenzar a implementarlas de forma práctica y eficiente.

Perfil

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a profesionales y equipos de pequeñas y medianas empresas que quieren empezar a aplicar la inteligencia artificial para mejorar su productividad y competitividad.

  • Gerentes y directivos de pequeñas y medianas empresas
  • Responsables de departamentos (ventas, RRHH, marketing, operaciones)
  • Autónomos y emprendedores
  • Consultores y asesores empresariales
  • Profesionales interesados en transformación digital
  • Equipos que quieran introducir la IA en su empresa

Datos clave

Duración
20 horas
Modalidad
online, realízalo a tu ritmo
Área
Inteligencia Artificial y Automatización
Financiación
FUNDAE / Consultar bonificación
Certificación
Diploma Acreditativo INNAFOREM

Programa formativo

Consulta los módulos y contenidos

UNIDAD 1. Fundamentos de inteligencia artificial aplicada al trabajo

  • Qué es la inteligencia artificial y qué permite hacer la IA generativa con textos, imágenes y datos.
  • Diferencias entre asistentes conversacionales, automatizaciones y agentes de IA.
  • Identificación de tareas en las que la IA puede ayudar y selección de herramientas según la necesidad.
  • Capacidades, limitaciones y errores habituales: por qué es necesaria la supervisión humana.
  • Actividad: identificar una tarea cotidiana y describir cómo podría apoyarse en IA.

UNIDAD 2. Comunicación con la IA: prompts y mejora de resultados

  • Estructura de un prompt: objetivo, contexto, instrucciones, información de entrada y formato de salida.
  • Uso de ejemplos, restricciones y criterios de calidad para obtener respuestas útiles.
  • Descomposición de tareas en pasos, preguntas de aclaración y revisión de borradores.
  • Creación de plantillas reutilizables y mejora progresiva de las instrucciones.
  • Actividad: crear, probar y corregir una plantilla para redactar, resumir y organizar información.

UNIDAD 3. Uso seguro y responsable de la IA y verificación de resultados

  • Protección de datos personales e información confidencial: minimización y anonimización de entradas.
  • Comprobación de hechos, fuentes, cálculos y posibles sesgos antes de utilizar una respuesta.
  • Revisión de permisos y condiciones de uso de herramientas, documentos y contenidos generados.
  • Supervisión humana, límites de uso y registro de las revisiones realizadas.
  • Actividad: aplicar una lista de comprobación de seguridad y calidad a una respuesta de IA.

UNIDAD 4. Adopción Transversal de la IA en la Empresa

  • Identificación de oportunidades concretas en ventas, recursos humanos, finanzas y operaciones de una pyme.
  • Selección del conjunto de herramientas según necesidades, coste, recursos disponibles y facilidad de adopción.
  • Diseño de un piloto sencillo: proceso elegido, responsable, datos necesarios y resultado esperado.
  • Organización del repositorio de plantillas por departamentos y pautas para la adopción por el equipo.
  • Seguimiento del piloto: tiempo empleado, calidad de los resultados y mejoras pendientes.

UNIDAD 5. Implantación progresiva de IA en los departamentos

  • Aplicaciones iniciales en comunicación comercial y atención al cliente.
  • Apoyo a tareas administrativas, documentación y organización de información.
  • Uso de IA en recursos humanos y seguimiento operativo de la pyme.
  • Organización de plantillas compartidas y pautas de coordinación del equipo.
  • Evaluación de resultados del piloto y selección de las siguientes mejoras.
Información y asesoramiento

Solicitar información

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