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CURSO BONIFICADO · Diploma Acreditativo INNAFOREM

Inteligencia artificial: de los fundamentos a la implementación

Desarrollar en el alumnado una visión integral y práctica de la IA --desde sus fundamentos (ML, Deep Learning, NLP, Transformers y Visión Artificial) hasta l…
60 horas
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Inteligencia artificial: de los fundamentos a la implementación
Diploma Diploma Acreditativo INNAFOREM
Duración 60 horas
Modalidad online
Coste Bonificable · Bonificado FUNDAE / Consultar bonificación
Opiniones

Qué dicen nuestros alumnos

Detalles de la formación

Información del curso

El curso de Inteligencia artificial: de los fundamentos a la implementación te ofrece una visión completa del campo de la inteligencia artificial, desde sus bases teóricas hasta sus aplicaciones prácticas en entornos reales. A lo largo de la formación aprenderás los principios esenciales de la IA, el funcionamiento del machine learning y el deep learning, así como el papel de la inteligencia artificial generativa en la actualidad. También profundizarás en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots, los modelos transformer y la visión artificial. Además, el curso aborda la ética y la responsabilidad en el uso de la IA. Con esta formación en Inteligencia artificial: de los fundamentos a la implementación podrás comprender, diseñar y aplicar soluciones de IA en contextos empresariales reales.

Aplicación profesional

Aprendizaje

¿Qué aprenderás?

Este curso ofrece una formación completa y actualizada sobre inteligencia artificial, diseñada para todos los profesionales que quieren comprender en profundidad cómo funciona la IA y cómo aplicarla de forma práctica y estratégica en su organización, desde los conceptos más básicos hasta su implementación real en el entorno empresarial.

A través de sus unidades didácticas, el alumno aprenderá los fundamentos de la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning, comprendiendo cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático y las redes neuronales. Se trabajará también la inteligencia artificial generativa, el procesamiento del lenguaje natural y los modelos Transformer, tecnologías que están transformando la forma en que las empresas gestionan sus procesos y se relacionan con sus clientes.

El curso aborda áreas de aplicación más avanzadas como la visión artificial y la integración de chatbots en empresas, proporcionando al alumno una visión global de todas las posibilidades que la inteligencia artificial ofrece en el ámbito empresarial. Se dedica además una unidad específica a la ética y responsabilidad en el uso de la IA, abordando los riesgos asociados y la importancia de aplicar estas tecnologías de forma transparente y responsable.

En el módulo de implementación el alumno profundizará en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la empresa, analizando casos de uso reales y aprendiendo a diseñar una estrategia de adopción adaptada a las necesidades y recursos de su organización.

Al finalizar esta formación, el alumno contará con una visión completa, actualizada y práctica de la inteligencia artificial, con todos los conocimientos necesarios para liderar la transformación digital de su organización con criterio, seguridad y visión estratégica.

Perfil

¿A quién va dirigido?

Orientado a profesionales que quieren aplicar la IA de forma práctica para ahorrar tiempo, mejorar decisiones y automatizar tareas, con enfoque de uso responsable.

• Directivos/as y responsables de área que buscan productividad • Marketing, ventas y atención al cliente • Administración, finanzas y operaciones • RR. HH. y formación interna • Autónomos/as y pymes que quieren aplicar IA en procesos

Datos clave

Duración
60 horas
Modalidad
online, realízalo a tu ritmo
Área
Inteligencia Artificial y Automatización
Financiación
FUNDAE / Consultar bonificación
Certificación
Diploma Acreditativo INNAFOREM

Programa formativo

Consulta los módulos y contenidos

1. Fundamentos de Inteligencia Artificial

  • Conceptos clave, Machine Learning y principios del aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Deep Learning: arquitecturas neuronales, entrenamiento y optimización.

2. Modelos Generativos y Tecnologías Clave

  • Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y modelos Transformers.
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e integración de chatbots corporativos.
  • Fundamentos y aplicaciones prácticas de Visión Artificial.

3. Ética e Implantación Empresarial

  • Responsabilidad ética, sesgos algorítmicos y gobernanza de la IA.
  • Estrategias de adopción y despliegue de soluciones en la empresa.
Información y asesoramiento

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